Francesco Pallotti, Professore di Endocrinologia presso l’Università degli Studi di Enna “Kore” spiega qual è il contributo del Dipartimento di Medicina dell’ateneo siciliano: “Il Dipartimento di Ingegneria fornirà, nelle fasi più avanzate del progetto, l’applicazione delle tecniche di intelligenza artificiale e di machine learning per supportare l’analisi dei dati. Dal nostro punto di vista medico, stiamo dando gli strumenti e l’assistenza ai colleghi ingegneri per interpretare e utilizzare questa enorme mole di dati sulle patologie metaboliche e tumorali per capire quali siano le informazioni utili nella gestione dell’infrastruttura tecnologica che si sta creando”.
Da Professore di Endocrinologia come sviluppare dei piani di prevenzione che siano adeguati sia all’età pediatrica che a quella adulta? Tra le patologie metaboliche, l’obesità e il diabete mellito stanno aumentando la loro prevalenza nella popolazione sia giovane che adulta e sono fattori di rischio per ulteriori malattie metaboliche, cardiovascolari e oncologiche. Conoscere questa mole di dati ci può aiutare a impedire che queste si manifestino: conoscendo le variabili che mettono a rischio un paziente giovane di sviluppare l’obesità o il diabete, potremmo metterci nelle condizioni di migliorare il trattamento già nelle fasi precoci” spiega Pallotti.
E sull’importanza dei seminari, aggiunge: “Il progetto LIFEMap permesso di costituire una serie di seminari prevalentemente scientifici e divulgativi all’interno del nostro ambito anche aperti all’esterno proprio per condividere l’infrastruttura tecnologica che stiamo creando e per condividere le idee e le nostre conoscenze”.
A cura di Ilenia Inguì
